Data Changement Climatique
Nous fournissons de la donnée climatique enrichie à haute résolution spatiale adaptée à l’évaluation du risque climatique physique pour assurer la résilience de vos activités.
qu'est ce que de la data changement climatique ?
La data changement climatique regroupe l’ensemble des données atmosphériques utilisées pour analyser, comprendre et anticiper l’évolution du climat à différentes échelles spatiales et temporelles. Elle inclut notamment des variables comme la température de l’air, les précipitations, l’humidité relative et la vitesse du vent, à partir desquelles sont générés des indicateurs climatiques.
Pourquoi demander de la data changement climatique ?
“Il n’y a pas un endroit sur le territoire, pas un Français qui ne soit directement ou indirectement concerné par le changement climatique. Des solutions existent pour s’adapter et doivent être déployées maintenant”. Agnès Pannier-Runacher, ministre de la Transition écologique présentant la dernière version du plan national d’adaptation au changement climatique (PNACC) en 2025.
La data changement climatique est essentielle pour anticiper les évolutions du climat, évaluer les risques et orienter les stratégies d’adaptation. En s’appuyant sur des données précises et des indicateurs fiables, les acteurs publics et privés peuvent mieux comprendre l’impact des phénomènes climatiques sur leurs activités et infrastructures.
L’accès à une data changement climatique qualifiée est un levier clé pour anticiper et atténuer les impacts du changement climatique, dans un contexte où toute structure ou territoire est exposé au risque climatique physique.
La data changement climatique, une donnée essentielle pour chaque secteur
Urbanisme et infrastructures : intégrer les projections climatiques permet de concevoir des villes résilientes face aux vagues de chaleur, aux inondations et à l’élévation du niveau de la mer. Par exemple, la modélisation des îlots de chaleur urbains aide à adapter les plans d’aménagement.
Énergie : la data changement climatique permet de mieux anticiper la disponibilité des ressources (hydroélectricité, production solaire et éolienne) et d’adapter les infrastructures aux variations de température qui influencent la demande énergétique.
Assurance et finance : les modèles de risque climatique, basés sur des données de précipitations extrêmes, de sécheresse ou de tempêtes, permettent d’affiner les stratégies d’évaluation et de tarification des sinistres climatiques.
Agriculture et ressources en eau : grâce aux projections sur les régimes de précipitations et la disponibilité en eau, les agriculteurs et gestionnaires de bassin versant peuvent adapter leurs pratiques pour garantir la pérennité des cultures et la gestion des ressources hydriques.
Santé publique : en anticipant l’évolution des vagues de chaleur ou des épisodes de pollution atmosphérique, les autorités sanitaires peuvent mieux prévenir les risques pour les populations les plus vulnérables.
Grâce à la data changement climatique, les entreprises et collectivités peuvent mettre en place des stratégies d’adaptation robustes et adaptées à leur secteur garantissant ainsi une meilleure résilience face aux défis climatiques à venir.
Sur quoi repose l'analyse des risques climatiques ?
L’analyse de risque physique repose sur de la data changement climatique à partir de laquelle sont dérivés des indicateurs pour représenter un aléa. Les indicateurs climatiques se doivent d’être qualifiés par leur résolution spatiale et leur fiabilité, d’autant plus si le risque de transition est évalué par la suite.
Les risques climatiques physiques incluent des changements chroniques (hausse des températures, modification des précipitations) et des événements aigus (sécheresses, tempêtes, précipitations intenses). Toute structure doit intégrer ces risques pour assurer sa résilience.
L’identification des risques repose sur l’analyse des aléas climatiques actuels et futurs, ainsi que sur l’évaluation des vulnérabilités. L’accès à des données climatiques qualifiées est essentiel pour croiser projections climatiques et données locales.
Les stratégies d’adaptation passent par la planification urbaine, le renforcement des infrastructures et le développement de solutions basées sur la nature. Enfin, un suivi continu des indicateurs de risques permet d’ajuster les mesures d’adaptation et d’optimiser les décisions.
L’anticipation, basée sur de la data changement climatique fiable, est clé pour limiter les coûts et renforcer la résilience face au changement climatique.
Précision de la data changement climatique, un enjeu majeur pour les analyses de risque
L’analyse des risques climatiques repose sur des indicateurs dérivés de données climatiques, qui doivent être qualifiés par leur résolution spatiale et leur fiabilité. Cette précision est d’autant plus cruciale lorsque l’évaluation du risque de transition est intégrée aux analyses. La data changement climatique doit être qualifiée et traitée avant d’être intégrée dans les modèles climatiques.
Les modèles climatiques actuels, dont la résolution est d’environ 100 km, présentent des biais inhérents liés à leur paramétrisation physique. Pour affiner ces données, nous avons recours à des méthodes alternatives, permettant de générer des indicateurs climatiques qualifiés et corrigées.
Nous appliquons des techniques avancées de correction de biais univariées et multivariées, afin d’ajuster les simulations climatiques en préservant la cohérence spatiale et temporelle des variables climatiques. Cette approche garantit une meilleure représentation des événements extrêmes, aussi bien en termes d’intensité que de fréquence.
Haute résolution spatiale de la data changement climatique grâce au machine learning
Pour affiner la résolution spatiale et améliorer la précision des projections climatiques, nous intégrons des méthodes avancées de machine learning. Ces techniques permettent de réduire les incertitudes, d’optimiser la modélisation des phénomènes climatiques et d’affiner l’analyse des tendances locales.
Grâce à ces approches, nous générons de la data changement climatique à très haute résolution, jusqu’à 30 mètres, offrant une granularité inédite. Cette précision accrue permet une évaluation plus fine des risques climatiques et facilite l’élaboration de stratégies d’adaptation adaptées aux spécificités locales.
Le risque climatique
Le risque climatique physique se décomposent en 4 parties
L’aléa constitue un phénomène, une manifestation physique du climat susceptible d’occasionner des dommages, des perturbations sociales et économiques, voire des pertes en vies humaines ou une dégradation de l’environnement. Les aléas se caractérisent notamment par leur intensité et leur probabilité d’occurrence. Les aléas climatiques ont un impact direct sur les activités d’une entreprise ou un territoire. Mais toute entreprise ou territoire ne sera pas soumis de façon équivalente aux aléas climatiques.
Il est possible d’analyser et de quantifier comment une entreprise ou un territoire sera exposé aux aléas climatiques. Un aléa climatique (ex. vague de chaleur) est représenté physiquement au travers d’indicateurs (ex. indicateur WSDI durée et fréquence des vagues de chaleur permettant d’apprécier de manière chiffrer si l’espace géographique de votre structure est faiblement, modérément ou fortement exposé à cet aléa.
La sensibilité d’une entreprise ou d’un territoire aux aléas climatiques est fonction de multiples critères socio-économiques, physiques, humains et environnementaux. Evaluer la sensibilité, c’est avant tout apprécier si les conséquences d’un aléa sont potentiellement faibles, moyennes, fortes ou très fortes. Celle-ci se fonde sur l’analyse d’expertise locale liés aux caractéristiques intrinsèques de l’entreprise ou du territoire. Prenons par exemple l’aléa « feu de forêt » représenté par l’indice Indicateur Feu Météo (IFM). La sensibilité d’une entreprise à l’aléa « feu de forêt » sera d’autant plus forte si la surface forestière est grande et si des composés inflammables sont présents au sein des locaux.
La vulnérabilité se définit comme le croisement entre la sensibilité, la capacité d’adaptation et l’exposition aux aléas climatiques. Dans ce contexte, chaque entreprise ou territoire aura un niveau de vulnérabilité physique au changement climatique propre.
Pour qui ?
La data que nous fournissons sont destinées à un large éventail d’acteurs concernés par les enjeux climatiques. Nous accompagnons notamment :
- les collectivités territoriales, dans leurs démarches d’adaptation et de planification durable ;
- les acteurs de la finance et des assurances, pour l’évaluation des risques physiques dans les portefeuilles d’actifs ;
- les gestionnaires d’infrastructures et bureaux d’ingénierie, pour intégrer le climat dans la conception et la résilience des ouvrages ;
- les agriculteurs et les filières agroalimentaires, pour anticiper les impacts sur les cultures et les ressources ;
- les opérateurs de la gestion de l’eau, face à la variabilité hydrologique croissante.
Grâce à notre expertise et à des jeux de données climatiques actualisés et qualifiés, nous permettons à chaque acteur d’évaluer ses vulnérabilités, construire des stratégies robustes, se mettre en conformité avec les cadres réglementaires, tout en renforçant la performance économique de leur activités.
Les avantages
Les bénéfices proposés par notre service
France, Europe et International
Flexible entre 2025 et 2100
Flexible entre 2025 et 2100
Jusqu’à 30 m ou position d’un site
SSP1-2.6 (+1.8°C), SSP2-4.5(+2.7°C), SSP3-7.0 (+3.9°C),SSP5-8.5 (+4.4°C)
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