Offre : Développeur(se) data scientist

Description du poste

Passionné(e) par la data et les enjeux climatiques ?
Rejoignez-nous pour concevoir des solutions innovantes qui transforment les données en actions pour un avenir plus durable !

Nous recherchons un(e) développeur(se) IA en sciences du climat, dont les missions principales sont les suivantes :

• Concevoir et implémenter des algorithmes d’analyse et de modélisation des données climatiques.
• Développer des outils et pipelines de traitement des données météorologiques et climatiques.
• Travailler sur l’optimisation des modèles de prévision et des méthodes d’analyse statistique.
• Collaborer avec des experts en climatologie pour traduire les besoins scientifiques en solutions technologiques performantes.
• Développer des interfaces de visualisation et d’exploration de données pour faciliter l’interprétation des résultats.
• Participer à l’amélioration continue des outils de recherche et de développement en assurant leur robustesse et leur scalabilité.

Qualifications

• Diplôme en informatique, mathématiques appliquées, sciences des données ou domaine connexe, avec une spécialisation en climatologie ou sciences environnementales appréciée.
• Expérience significative en développement logiciel et en analyse de données, idéalement appliquée aux sciences du climat.
• Fortes capacités analytiques et appétence pour la résolution de problèmes complexes en lien avec les données environnementales.
• Autonomie, rigueur et esprit d’équipe pour évoluer dans un environnement pluridisciplinaire.

Cette offre s’adresse à des profils passionnés par les défis scientifiques et technologiques liés au climat et à l’environnement.

Compétences techniques

• Langages de programmation : Excellente maîtrise de Python pour l’analyse et la modélisation des données climatiques. Une connaissance de JavaScript (pour la visualisation de données) de R, ou de langages bas niveau (C/C++ pour les performances) est un plus.
• Traitement et analyse de données : Expérience en manipulation de grands ensembles de données climatiques (netCDF, HDF5, GRIB, Parquet, Zarr) et en utilisation de bibliothèques scientifiques (Polars, NumPy, Pandas, Xarray, SciPy).
• Modélisation et Machine Learning : Compétence en apprentissage statistique et profond (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) appliqué aux données environnementales.
• SIG et visualisation de données : Bonne compréhension des Systèmes d’Information Géographique (QGIS, GDAL, GeoPandas) et outils de visualisation (Matplotlib, Plotly, D3.js).
• Développement et déploiement : Une expérience en mise en production d’algorithmes sur le cloud (AWS, GCP, Azure) avec des outils comme Docker et Kubernetes serait un plus
• Méthodologies de travail : Connaissance des bonnes pratiques de développement logiciel (Git, CI/CD, tests unitaires, documentation) et des méthodes agiles (Scrum, Kanban).

Les plus 

• Cette offre s’adresse à des profils passionnés par les défis scientifiques et technologiques liés au climat et à l’environnement.

Aptitudes 

• Forte motivation et capacité de travail.
• Rigueur intellectuelle et scientifique.
• Forte autonomie.
• Agilité intellectuelle, pensée créative et novatrice.
• Curieux.se ayant un esprit d’analyse et de synthèse, organisé(e).
• Bonne aptitude au travail en équipe.
• Force de proposition.

Informations complémentaires

• Date de démarrage : dès que possible.
• Lieu : Aubagne (15min en TER de Marseille centre) dans une équipe jeune et dynamique. 

En rejoignant Hydroclimat, nous vous proposons une rémunération attractive :

• Gratification / Rémunération : selon expérience entre 35 entre 55 K€.

• Télétravail selon l’accord d’entreprise (1 jour de télétravail par semaine).
• Mutuelle familiale d’entreprise, carte restaurant & remboursement de l’abonnement transport à hauteur de 50%.