Philippe Ear a rejoint Hydroclimat en octobre 2022 en tant qu’ingénieur, actuaire associé et Climate Data Scientist, dans le cadre d’une thèse CIFRE menée en partenariat avec l’Université Côte d’Azur. Son sujet de doctorat porte sur l’analyse des valeurs extrêmes en hydroclimatologie, un enjeu crucial pour la compréhension et l’évaluation des risques liés au changement climatique.
Sa mission au sein d’Hydroclimat consiste à concevoir des méthodes statistiques innovantes pour mieux caractériser les événements climatiques rares, tels que les précipitations extrêmes. Il développe des modèles avancés de post-traitement des données climatiques et météorologiques, intégrant des techniques de machine learning et d’intelligence artificielle, notamment pour la correction de biais et la descente d’échelle des sorties de modèles climatiques (CMIP6).
Philippe travaille notamment sur la modélisation des précipitations journalières et la production de jeux de données climatiques à très haute résolution (jusqu’à 30 mètres), grâce à l’utilisation d’algorithmes tels que Random Forest. Ces outils permettent une évaluation fine et localisée des risques climatiques, utile pour des applications opérationnelles en gestion de l’eau, aménagement du territoire ou encore assurance.