Offre : Développeur(se) IA en Sciences du Climat

Description du poste

Vous voulez mettre l’IA au service du climat et contribuer à des projets à fort impact ?
Rejoignez-nous pour développer des outils innovants qui intègrent l’évolution du climat et bâtir un avenir plus résilient !

Nous recherchons un(e) développeur(se) IA en sciences du climat, dont les missions principales seront les suivantes :

1. Développement et optimisation d’algorithmes d’IA : Conception et implémentation de modèles d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond appliqués aux données climatiques.
2. Traitement et analyse des données climatiques : Extraction, nettoyage et préparation des données issues de modèles climatiques, satellites et stations météorologiques.
3. Simulation et modélisation climatique : Collaboration avec des climatologues pour améliorer les prévisions climatiques à l’aide de techniques d’IA.
4. Optimisation des modèles climatiques : Accélération des simulations numériques grâce à l’utilisation de techniques d’approximation et de réduction de complexité computationnelle.
5. Veille technologique et scientifique : Suivi des avancées en intelligence artificielle et en modélisation climatique pour intégrer les dernières innovations.

En parallèle, vous aurez l’opportunité de contribuer aux activités internes de l’entreprise en matière de :

• Recherche & Innovation.
• Aide au montage de projets.
• Communication externe.
• Aide ponctuelle.

Qualifications

• Diplôme en informatique, intelligence artificielle, sciences des données, climatologie ou domaine apparenté (Master, Doctorat).

• Formations recommandées :
  • Master en Intelligence Artificielle, Data Science ou Big Data (Université Paris-Saclay, Sorbonne Université, ENS Paris, CentraleSupélec, Télécom Paris).
  • Diplôme d’ingénieur en informatique avec spécialisation en IA (Polytechnique, INSA, EPITA, ECE, Mines ParisTech).
  • Doctorat en modélisation climatique et intelligence artificielle.

• Expérience en développement IA appliquée aux sciences climatiques ou domaines connexes (océanographie, météorologie).

• Participation à des projets de recherche ou industriels liés à l’IA et aux modèles climatiques.

Compétences techniques 

• Maîtrise des langages de programmation : Python, R, Julia, ou autre langage pertinent.
• Expérience avec les frameworks IA : TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn.
• Connaissance des méthodes d’apprentissage supervisé et non supervisé, réseaux de neurones convolutionnels et récurrents.
• Manipulation de grandes bases de données climatiques et spatio-temporelles (NetCDF, GRIB, CSV).
• Expérience en calcul haute performance et parallélisation (GPU, cloud computing, clusters).

Outils et Environnements de Travail

• Langages : Python, R, Julia.
• Frameworks IA : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
• Bases de données climatiques : NetCDF, GRIB.
• Environnements : Linux, Docker, Kubernetes.
• Cloud Computing : AWS, Google Cloud, Azure.
• Calcul Haute Performance : CUDA, OpenMP, MPI.

Les plus 

• Notions en météorologie, climatologie et modélisation climatique.

Aptitudes 

• Esprit analytique et rigueur scientifique.
• Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire.
• Bonne communication orale et écrite.
• Autonomie et curiosité.

Perspectives d’évolution

• Spécialisation en intelligence artificielle appliquée au climat.
• Evolution vers un poste de data scientist senior, lead IA.
• Participation à des projets internationaux innovants en sciences du climat et environnementales.

Informations complémentaires

• Date de démarrage : dès que possible.
• Lieu : Aubagne (15min en TER de Marseille centre) dans une équipe jeune et dynamique.

En rejoignant Hydroclimat, nous vous proposons une rémunération attractive :

• Gratification / Rémunération : selon expérience entre 35 entre 55 K€.

• Télétravail selon l’accord d’entreprise (1 jour de télétravail par semaine).
• Mutuelle familiale d’entreprise, carte restaurant & remboursement de l’abonnement transport à hauteur de 50%.