Salomé Ferru a rejoint Hydroclimat en 2026 en tant que data scientist junior. Diplômée de Centrale Marseille, elle s’est spécialisée en modélisation mathématique appliquée au climat.
Lors de son stage de fin d’études chez Siemens Digital Industries Software en Belgique, elle a notamment travaillé sur des méthodes de deep learning appliquées à des problématiques de simulation numérique, dans un contexte de recherche en intelligence artificielle. Ces travaux ont donné lieu à des publications scientifiques de rang A dans des revues internationales, dont elle est co-autrice.
Au sein d’Hydroclimat, Salomé Ferru contribue au développement et à l’application de méthodes de machine learning pour l’analyse de données issues de modèles climatiques et d’observations satellites. Elle participe également à la mise en place d’outils et de pipelines de traitement de données, permettant d’exploiter efficacement de grands volumes d’informations.
Son travail s’inscrit dans le développement d’outils visant à renforcer l’analyse et la valorisation des données climatiques, afin de soutenir la compréhension et l’anticipation des impacts du changement climatique.
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